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北京pk10平台用遗传算法进行物流配送路


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  *********学院名称 毕业设计 题目 学生姓名 学 专 班 号 业 级 指导教师 二 O 一一年 六 月 中英文摘要 摘 要:论文在建立物流配送路径优化问题的数学模型的基础上,构造了求解 该问题的遗传算法,并进行了实验计算。计算结果表明,用遗传算法进行物流配送路 径优化,可以方便有效地求得问题的最优解或近似最优解。 关键词:物流配送;遗传算法;优化 Study on the Optimizing of Physical Distribution Routing Problem Based on Genetic Algorithm Abstract:On the basis of establishing the optimizing model on physical distribution routing problem, this paper presents a genetic algorithm for solving this problem, and make some experimental calculations. The experimental calculation results demonstrates that the optimal or nearly optimal solutions to the physical distribution routing problem can be easily obtained by using genetic algorithm. Keywords:physical distribution;genetic algorithm;optimizing 目 录 (空一行) 摘要????????????????????????ⅰ 一、引言(问题的提出)???????????????? 1 二、物流配送路径优化问题的数学模型???????????X 三、物流配送路径优化问题的遗传算法???????????X (一)遗传算法的基本要素 ???????????????X (二)物流配送路径优化问题的遗传算法的构造????????X 四、实验计算与结果分析 ????????????????X 五、 结论??????????????????????X 参考文献 ??????????????????????X 致谢 ????????????????????????X i 1.前言 一、引言(问题的提出) 随着市场经济的发展和物流技术专业化水平的提高, 物流配送业得到了迅猛发展。 物流配送是指按用户的订货要求,在配送中心进行分货、配货,并将配好的货物及时 送交收货人。在物流配送业务中,存在许多优化决策问题,本文讨论其中的物流配送 路径优化问题,即通过制定合理的配送路径,快速而经济地将货物送达用户手中。配 送路径的选择是否合理,对加快配送速度、提高服务质量、降低配送成本及增加经济 效益都有较大影响。 研究表明,配送路径优化问题是一个 NP 难题,只有在需求点和路段较少时,才 能求得精确解。因此,用启发式算法求解该问题就成为人们研究的一个重要方向,并 出现了多种启发式算法,如 Clarke 和 Wright 提出的节约法,Gillett 和 Miller 提出的 扫描法①等,虽然这些算法为求解配送路径优化问题提供了有效的方法,但也存在一 定的问题,如节约法虽然具有运算速度快的优点,北京pk10平台用遗传算法进行物流配送路 径优化但也有组合点零乱、边缘点难以组 合的问题,扫描法为非渐进优化等。如何针对物流配送路径优化问题的特点,构造运 算简单、寻优性能优良的启发式算法,是一个值得深入研究的课题。 遗传算法的出现为求解物流配送路径优化问题提供了新的工具,该算法是由美国 的 J.Holland 教授于 1975 年提出的,它是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的 随机化搜索方法。由于遗传算法采用随机选择,对搜索空间无特殊要求,无需求导, 具有运算简单、收敛速度快等优点,尤其适用于处理传统搜索方法难于解决的复杂和 非线性的问题,目前已广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制等领域。本文针 对物流配送路径优化问题的特点,构造了求解该问题的遗传算法,通过实验计算,得 到了较好的结果。 二、物流配送路径优化问题的数学模型 物流配送路径优化问题可以描述为:从配送中心(或称物流据点)用多辆汽车向 多个需求点(或称顾客)送货,每个需求点的位置和需求量一定,每辆汽车的载重量 一定,要求合理安排汽车路线,使总运距最。

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